可持續智能製造
背景
嚴重的全球氣候變化、嚴重的溫室效應、有限的能源/資源以及不斷上升的碳價格提高了對可持續性的認識。需要更環保的解決方案來平衡技術發展與自然和環境的繁榮。在各行各業中，智能製造中的可持續性概念正受到越來越多的關注。
可持續製造隨著新技術的發展而不斷演變。利用實時推斷，智能製造中的AIoT解決方案有助於提高供應鏈的可見性，通過預測性維護和遠程維修來減少時間和成本。讓我們更仔細地看看這些能力如何使製造業變得更加綠色。
製造業如何透過人工智慧變得更環保
提升效率
我們之前的科技部落格「5G和AR的智慧製造」說明了運營商培訓的效率可以通過AI和AR來提高。透過邊緣推理，它協助生產的前期工作，以標準化的方式優化培訓。至於生產過程，演進的AI解決方案有助於消除其前身的低效率，並以降低時間和成本來提高生產力。
在AEWIN科技部落格名為「什麼是數位雙胞胎」中，我們了解到透過數位雙胞胎的即時模擬，能夠實現更短的產品設計時間、高產量和更好的維護。此外，設備維修可以通過使用邊緣人工智慧和擴增實境進行遠端診斷和預測性維護來升級，就像我們在之前的科技部落格中討論的那樣。
減少浪費
透過即時現場智能檢查，可以透過降低能源消耗大幅減少浪費。創造供應商的連續物料流，以管理工作流程並在製造程序的每一步中持續改進，朝向零浪費的目標。
通過用機器人、機器和智能傳感器替代人類在日常工作中，製造過程對人類主動干預的依賴可以降低，並且可以有效減少人為錯誤/缺陷，這得益於智能自動化過程控制。所有這些方法都有助於減少浪費，實現更環保的解決方案。
更好的管理
在AI的協助下，可以生成預測分析來優化能源利用並同時降低成本。當一切都連接時，電表和各種傳感器都在實時監控之下。收集的大量數據將通過推理進行分類，並帶來分析結果/預測，以協助戰略規劃，以更好地調整當前流程。
Take reduced CO2以排放為例，可以通過設置目標並通過能源管理系統來實現。基於對能源消耗的精確計算和統計分析，提供可視化儀表板以幫助管理者快速了解整體情況，以實現快速調整、建設性策略和預防性維護，目標是人工智慧。
結論
隨著智慧製造可以提升效率、減少浪費並改善能源管理，更環保的解決方案可以被開發和實施。在AI、5G、數位雙胞胎、擴增實境、電腦視覺等最新技術的合作下，智慧製造正在演變為可持續發展，並引領我們邁向更光明的未來。
要實現可持續的智能製造，需要可靠的邊緣計算硬體，具備卓越的性能和優秀的可擴展性。以下是一些可能滿足您需求的AEWIN邊緣AI伺服器。如需進一步了解詳情，請隨時聯繫AEWIN銷售團隊！
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SCB-1937C2U 邊緣伺服器，配備雙 AMD EPYCTM7000 系列配備 2 張 Gen 4 x16 FHFL GPU 卡、4 個 PCIe Gen4 x8 插槽、冗餘 PSU 和短深度設計。
BIS-3101: 桌上型工作站搭載 Intel® 8th/9thCore i CPU，支持第 3 代 x16 雙寬 GPU 卡。
