2025.07.18

模组化、密封和可扩展:AEWIN的下一代双相浸没冷却槽B8

分享:

介绍
随着人工智慧工作负载和高密度伺服器推动传统冷却的极限,双相浸没冷却迅速成为提升热效率和节能的首选解决方案。AEWIN 最新的创新,Tank B8,推出了模组化托盘架构、零停机维护和以安全为首的设计,以满足现代数据中心和边缘部署的实际需求。它提供了一个可扩展、可靠且安全的双相冷却解决方案,适用于下一代计算环境。

模组化滑动托盘设计
Tank B8 採用模组化滑动托盘设计,允许每个伺服器节点沿着工业级轨道独立访问和拆卸。这一机制不仅简化了硬体维护,还能在不关闭整个油箱系统的情况下进行单独伺服器的维护,以实现持续的正常运行。

有隔离机制以确保操作员在维护过程中不会接触到介电液体或蒸气,这显着提高了整体安全性。此外,模组化设计支持灵活的配置,例如 GPU 伺服器和 AI 加速器,使其非常适合数据中心和边缘部署。

安全增强型油箱结构
双相浸入冷却解决方案带来了新的安全考量,特别是在液体处理和蒸气控制方面。AEWIN通过几项储罐创新来应对这些挑战:

● 溅水保护结构:内部机械设计可防止在液体搅动或托盘移动过程中出现溅水或洩漏,保持周围环境的清洁和干燥。

● 气密保护盖:整个冷却室由气密封闭的盖子覆盖,这使得在运行和维护过程中不会有蒸气逸出。

● 专业维护机制:为了增强安全性,这个机制在伺服器维护期间隔离液体和蒸气,以防止操作人员接触到介电液体或气体。它确保了一个安全且合规的过程,而不会干扰整个系统。

其模组化、密封和以安全为重点的设计使AEWIN的双相浸没冷却解决方案Tank B8非常适合在安全关键或合规敏感的环境中部署,例如AI数据中心、电信边缘节点或工业计算场所。

摘要
AEWIN的Tank B8双相浸没冷却解决方案具有模组化滑动托盘和密封维护机制,能够在不影响系统运行的情况下更换伺服器,并避免接触液体和蒸气。Tank B8专为安全性、可扩展性和效率而设计,是一个面向未来的AI、边缘计算和高密度计算环境的平台。

相关讯息

Rack-Scale AI Infrastructure: Maximizing Performance, Efficiency, and Scalability for the AI Era
2026.06.30

Rack-Scale AI Infrastructure: Maximizing Performance, Efficiency, and Scalability for the AI Era

Driven by the explosion of Gen AI, Agentic AI, and the massive datasets behind them, computing infrastructure is evolving from standalone servers to rack-scale architectures. Modern AI workloads require a tightly integrated combination of computing, networking, storage, and cooling solutions to deliver maximum performance and efficiency. Future-Ready AI Infrastructure has become the foundation for the AI Era.

Enhancing Network Resilience with AEWIN Gen4 LAN Bypass
2026.06.30

Enhancing Network Resilience with AEWIN Gen4 LAN Bypass

Traditional LAN bypass focuses on keeping traffic flowing when a system goes down, but modern deployments require greater flexibility to balance availability and security. AEWIN Gen4 LAN bypass builds on the Gen3 foundation by introducing enhanced traffic control mechanisms to enable network behavior to better align with real-world operational demands.

Optimizing Thermal Design for High-Performance Network Appliances and Servers
2026.06.30

Optimizing Thermal Design for High-Performance Network Appliances and Servers

As modern data centers and network infrastructures continue to scale, the demand for higher computing performance is rapidly increasing. This trend drives CPU power consumption to new levels, especially with the latest server-grade processors. As a result, optimized thermal management has become a critical design factor that directly impacts system stability and performance. High-performance network appliances and servers require advanced cooling solutions to sustain performance under heavy workloads.

咨询车

您的咨询车共计 0 件产品

产品比较

您的比较共计 0 件产品

订阅电子报

数字验证

请由小到大,依序点击数字

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理Cookies

隱私權偏好設定中心

我们使用 cookies 以确保我们的网站正常运作,个性化内容和广告,提供社交媒体功能并分析流量。我们还会与社交媒体、广告和分析合作伙伴分享您使用我们网站的信息。

管理同意設定

必要的Cookie

一律啟用

这些 cookies 是网站运作所必需的,您无法在系统上关闭它们。

这些 Cookie 通常仅在您执行某个动作(即服务请求)时设置,例如设置隐私偏好、登录或填写表单。

您可以设置浏览器以阻止或提示您这些Cookie,但这可能会导致某些网站功能无法正常运作。