生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御
2026.02.11

生成式人工智慧如何重塑网络安全:从智能威胁到人工智慧驱动的防御

生成式人工智慧正在迅速重新定义网络安全的格局。随着人工智慧获得生成内容、代码和行为逻辑的能力,网络威胁变得更加自动化、可扩展且难以检测。对于现代企业而言,网络安全不再是一种静态防御模型,而是人工智慧驱动的攻击与人工智慧驱动的保护之间的持续竞赛,这对网络安全基础设施提出了新的要求。

AI驱动的网络安全解决方案,从入门级边缘安全到可扩展的下一代防火墙、扩展检测与响应和安全信息与事件管理
2026.02.09

AI驱动的网络安全解决方案,从入门级边缘安全到可扩展的下一代防火墙、扩展检测与响应和安全信息与事件管理

随着企业在IT、云端和OT环境中加速数位转型,攻击面持续扩大。人工智慧驱动的网路安全能够在边缘、网路和集中分析平台上提供自适应保护。AEWIN提供专门设计的硬体平台,旨在以性能、可靠性和可扩展性部署这些人工智慧驱动的安全工作负载。

用边缘人工智慧伺服器赋能小型语言模型
2025.12.23

用边缘人工智慧伺服器赋能小型语言模型

小型语言模型(SLMs)正在通过提供高效、具成本效益的替代方案来革新人工智慧,这些替代方案相较于资源密集型的大型语言模型(LLMs)更具优势。凭藉更快的推断、更低的延迟和更简单的部署,

代理型人工智慧推动下一波计算需求
2025.12.18

代理型人工智慧推动下一波计算需求

代理型人工智慧系统具备复杂推理、迭代规划和自主决策的能力,重新塑造了计算需求。与传统的查询-回应模型不同,代理型人工智慧可以将复杂挑战分解为多步任务,自主执行这些任务,并通过反馈迴路不断完善其策略。

AEWIN 的 Intel Xeon 6 平台驱动下一代网络、存储和边缘计算
2025.12.15

AEWIN 的 Intel Xeon 6 平台驱动下一代网络、存储和边缘计算

Intel Xeon 6 是基于 Intel 3 制造架构打造的最先进伺服器级处理器。

扩展本地基础设施以支持不断演变的人工智慧工作负载
2025.12.02

扩展本地基础设施以支持不断演变的人工智慧工作负载

随着人工智慧工作负载从模型训练演变为代理和即时推断,对于低延迟和高带宽的边缘基础设施的需求激增。虽然云资源对于早期阶段的实验仍然有用,

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